Intelligence Artificielle en Santé pour les praticiens

Cette formation permettra aux praticiens hospitaliers de s’approprier une culture en IA suffisante pour comprendre ses implications, collaborer efficacement avec les experts du domaine et utiliser ces outils de manière critique et éclairée dans le cadre clinique et organisationnel.

Notre équipe pédagogique réunit des experts médicaux et stratégiques présents sur l’ensemble du territoire national, couvrant les grands champs hospitaliers : médecine générale, oncologie, radiologie, urgences, chirurgie et gouvernance hospitalière.
Leur expertise de terrain garantit des apports concrets, nourris par leur pratique quotidienne en hôpital et en recherche. 

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée à la santé (Machine Learning, Deep Learning, NLP).
• Appréhender les impacts de l’IA sur les pratiques professionnelles (opportunités et limites).
• Identifier les enjeux éthiques, juridiques et déontologiques (responsabilité, biais, explicabilité, RGPD).
• Développer une posture critique pour évaluer la fiabilité, la pertinence et la performance des outils d’IA.
• Être force de proposition sur le déploiement d’outils d’IA dans son service.
• Se familiariser avec des usages concrets et pratiques de l’IA dans la pratique quotidienne.

Public concerné et Prérequis

Praticiens Hospitaliers (toutes spécialités)

Aucun prérequis technique spécifique en informatique ou en programmation n’est exigé

Programme

Jour 1 : Concepts, Éthique et Impacts Professionnels

• Matin : Fondamentaux de l’IA en Santé (terminologie, technologies, domaines d’application, cycle de vie des données).
• Après-midi : Enjeux éthiques, juridiques et déontologiques. Atelier participatif : Simulation de « Staff Éthique » pour débattre de cas concrets (consentement, biais, responsabilité).
• Fil Rouge : Analyse des transformations de la relation soignant-patient.

Jour 2 : Pratique, Évaluation Critique et Déploiement

• Matin : Évaluation critique des outils d’IA (méthodologie d’analyse des publications, critères de fiabilité et de performance, concept de “Boîte Noire”).
• Après-midi : Ateliers Pratiques sur Outils Concrets.
• Rotation sur 3 pôles pour expérimenter l’IA dans :
  1. Rédaction Médicale Augmentée,
  2. Recherche Bibliographique Intelligente,
  3. Aide à la Décision Clinique.

Conclusion : Synthèse sur les stratégies de déploiement et rôle du praticien comme acteur du changement.

Notre démarche pédagogique

• Pédagogie Active et Variée : Alternance rythmée entre apports théoriques (fondamentaux) et exercices pratiques intensifs.
• Ancrage Terrain : Intervention d’experts praticiens hospitaliers partageant leurs retours d’expérience concrets (imagerie, prescription, organisation).
• Mise en Situation : Utilisation d’études de cas réels et d’ateliers participatifs (ex: fresques d’usages, jeux de rôles éthiques en sous-groupes).
• Pratique Manuelle : Session de 3 heures dédiée à la manipulation concrète d’outils d’IA transversaux sur des cas simulés, assurant une montée en compétence pratique.