L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme un levier structurant de transformation du système de santé. Aide au diagnostic, optimisation des parcours de soins, analyse de données, automatisation de certaines tâches administratives : les usages se développent rapidement et s’intègrent progressivement dans les pratiques professionnelles. Dans ce contexte, la montée en compétences des professionnels de santé – et en particulier des praticiens hospitaliers – constitue un enjeu majeur pour garantir des usages pertinents, sécurisés, éthiques et au service de la qualité des soins.
Cette nécessité a été largement confirmée lors de l’événement « Les tendances de la e-santé 2026 », qui s’est tenu le 27 janvier 2026 à Station F. Les intervenants y ont été unanimes : l’intelligence artificielle ne remplace pas le médecin. Le praticien demeure au cœur de la décision médicale et reste le superviseur des résultats produits par les outils d’IA, garant de leur interprétation, de leur pertinence clinique et de leur intégration dans la prise en charge du patient. Cette vision partagée renforce l’importance d’une formation adaptée, permettant aux professionnels de santé de comprendre le fonctionnement de l’IA, d’en évaluer les apports comme les limites, et d’en assurer un usage responsable.
Les chiffres du Baromètre IA & Data en santé 2025 confirment ce besoin de structuration des compétences. 90 % des professionnels de santé déclarent utiliser des outils d’IA dans leur pratique, et 53 % estiment que l’IA a déjà modifié leur manière de travailler. Pourtant, seuls 37 % se considèrent suffisamment bien formés, tandis que 93 % expriment un besoin clair de formation sur ces technologies. Ce décalage entre adoption des outils et maîtrise des usages souligne l’urgence de proposer des parcours de formation ciblés, concrets et ancrés dans les réalités hospitalières.
Un nouveau marché ANFH pour accompagner les praticiens hospitaliers
Pour répondre à ces enjeux, Formavenir Performances en collaboration avec l’ANFH déploie sa formation « Intelligence Artificielle en santé » (marché ANFH réf. 25M0063), spécifiquement conçu pour les praticiens hospitaliers, toutes spécialités confondues. Cette formation vise à leur permettre de s’approprier une culture solide de l’IA, indispensable pour comprendre ses implications, collaborer efficacement avec les experts du numérique et utiliser ces outils de manière critique et éclairée, dans un cadre clinique et organisationnel sécurisé.
La formation se distingue par plusieurs atouts forts :
- une équipe pédagogique composée de praticiens hospitaliers et d’experts du numérique en santé, présents sur l’ensemble du territoire ;
- une approche résolument opérationnelle, combinant apports théoriques, retours d’expérience, cas concrets et démonstrations d’outils ;
- un ancrage fort dans les réalités du terrain hospitalier, garantissant une appropriation immédiate et utile des usages de l’IA.
D’une durée de 2 jours (14 heures), la formation est accessible en présentiel ou en distanciel, sans prérequis technique spécifique, et s’adresse à des groupes de 8 à 12 participants, favorisant les échanges et l’interactivité.
Les participants y aborderont notamment :
- les fondements de l’intelligence artificielle appliquée à la santé et ses principales technologies ;
- les domaines d’application concrets dans la pratique médicale (diagnostic, aide à la décision, imagerie, prévention, parcours de soins) ;
- les enjeux éthiques, réglementaires et de sécurité, indispensables à un usage responsable dans le secteur public hospitalier ;
- les impacts de l’IA sur les pratiques professionnelles et les organisations, en identifiant opportunités, limites et conditions de réussite ;
- des usages concrets et démonstrations d’outils mobilisables au quotidien par les praticiens.
Après « Travailler avec l’IA dans les services administratifs », ce nouveau marché ANFH permet à Formavenir Performances d’affirmer sa volonté d’accompagner durablement les établissements et les professionnels de santé dans leurs transformations numériques, en plaçant la compétence humaine, la supervision médicale et la qualité des soins au cœur des usages de l’intelligence artificielle.
Dernière modification le 30 janvier 2026 à 10h32
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